El impacto de la IA en el futuro del trabajo
El potencial transformador de la IA
En las últimas décadas hemos visto como se han producido grandes avances en la Inteligencia Artificial (IA), sobre todo gracias al desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje automático, el aumento de la capacidad de la computación y la recopilación masiva de datos. Estos continuos avances tecnológicos han permitido, por lo tanto, integrar la IA en un gran número de procesos y actividades, que antes requerían la intervención humana. Es el caso de las habilidades perceptivas como ver y oir, las que estaban hasta hace poco fuera del alcance de las máquinas y que era algo natural para los seres humanos.
Aun cuando en la actualidad se puede apreciar que la velocidad de los avances tecnológicos sigue siendo incierta, la IA presenta un potencial que podría facilitar la automatización de tareas aún más complejas, lo que la haría competir aún más con las capacidades cognitivas humanas (competencia del saber y saber hacer) en primera instancia y por qué no en un futuro cercano con las del saber compartir (trabajo en equipo).
La IA y el futuro del empleo
La inteligencia artificial (IA) está cambiando rápidamente la forma en que vivimos y sobre todo la forma en como trabajamos. La IA se está convertido en una tecnología omnipresente que está redefiniendo rápidamente el panorama laboral en todo el mundo. Nadie escapará a esta tendencia. A medida que la IA se vuelve más avanzada y sofisticada, su incidencia en el futuro del trabajo será profunda y de gran alcance.
Al igual que otros cambios tecnológicos anteriores, la Inteligencia Artificial tiene la capacidad de modificar la forma de trabajar y el contenido del trabajo debido a su facilidad para la automatización de tareas. En la medida que esta tecnología se vaya desarrollando, las empresas la irán incorporando a sus procesos. Según el World Economic Forum, un 75% de las empresas lo harán en los próximos cinco años, con el consiguiente impacto en el trabajo.
Según un estudio reciente de la consultora McKinsey, se estima que el 45% de las actividades laborales pueden ser automatizadas utilizando tecnologías basadas en la IA. Esto podría liberar a los trabajadores de tareas repetitivas y permitirles centrarse en actividades más creativas y de alto valor añadido. En el cuadro anexo, diseñado por Levy & Murnane en el MIT en 2023, se pueden observar algunas de las claves de la sustitución de las tareas por la tecnología.
La IA y el impacto en el empleo
Hasta ahora, la automatización se asociaba al trabajo físico y manual que las máquinas podían realizar. Sin embargo, con la IA y especialmente con la IA generativa todas aquellas tareas relacionadas con el razonamiento, la comunicación y la coordinación serán, a partir de ahora, potencialmente más automatizables.
Ahora mismo, IA generativas como GPT-4 están realizando tareas de análisis y producción que antes ocupaban una gran parte del tiempo de los trabajadores humanos. Un estudio de Goldman Sachs afirma que el 80% de las profesiones en las que se trabaja delante de un ordenador se van a ver afectadas por la Inteligencia Artificial y que de estos por lo menos un 10% de su actividad será totalmente reemplazada por IA de forma inminente. Y casi un 20% de todos los trabajadores verán como la IA realizará la mitad de sus tareas.
Por su parte un informe del FMI advierte que los trabajos con mayor posibilidades de ser desplazados serán los de telemarketing, mientras que los artistas o los trabajadores de la limpieza tendrán una exposición mucho menor. Aquellos empleos con alto grado de responsabilidad y de interacción personal, como los médicos o los abogados, verán como la IA pasa a convertirse en un complemento de su actividad laboral.
El estudio del FMI análisis también certifica que las mujeres y aquellos con estudios universitarios estarán más expuestos al terremoto laboral causado por la IA, mientras que los mayores tendrán menos margen de adaptación, patrones ya observados anteriormente.
Goldman Sachs estima que el 46% de los empleos en la rama administrativa está expuesta a la inteligencia artificial. El 44% de la rama legal también, mientras que en el caso de las ciencias físicas o sociales el porcentaje se reduce al 37%. Hablamos de tareas en las que una máquina con buen aprendizaje podría sustituir a un ser humano resolviendo así desde cálculos complejos en pocos segundos a rellenar una declaración de la renta y presentarla, o hacer una traducción simultánea en tiempo real y casi sin retardo respecto al ponente.
Estimaciones llevadas a cabo por el World Economic Forum, en el informe “Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs” (septiembre 2023), en los próximos cinco años habrá una reestructuración del 23 % de los puestos de trabajo actuales, siendo los empleos más expuestos a la automatización producida por la IA, los que presentan competencias relacionadas con el tratamiento de datos y el procesamiento de textos o imágenes, tareas hasta ahora asociadas a profesionales, mánager, ingenieros, etc. Esto significa que algunos empleos se eliminarán y otros se crearán, pero la conclusión es alarmante: dentro de cinco años habrá 14 millones de puestos de trabajo menos, ya que se calcula que desaparecerán 83 millones de empleos y sólo se crearán 69 millones.
La incidencia de la Inteligencia Artificial en el futuro del trabajo será significativa y transformadora. Algunas voces optimistas opinan que la combinación de productividad, la creación de nuevos puestos de trabajo relacionados con la IA y el ahorro de costes laborales podrían provocar un crecimiento económico sustancial (Hatzius et al., 2023). Sin embargo, son muchos los expertos y los estudios que apuntan hacia la desaparición de muchos puestos de trabajo, con el enorme cambio que esto podría conllevar en el ámbito ocupacional. Si bien de momento estas preocupaciones no han terminado de materializarse, dado que en el 90% de las empresas que están utilizando las tecnologías de IA no han variado sustancialmente sus plantillas, está claro que el progresivo incremento de las funciones de la IA generativa dará lugar a la eliminación progresiva de un gran número de profesiones en el futuro cercano.
La IA y el posible impacto en el empleo de Gipuzkoa
En el informe de “Jobs of Tomorrow: Large Language Models and Jobs” del World Economic Forum, se cuantifican cuatro tipos de efectos que la Inteligencia Artificial (IA) puede tener sobre el mercado laboral:
- looks_oneAutomatización: empleos con alta probabilidad de ser sustituidos por IA
- looks_twoAumento de productividad: empleos que podrán utilizar IA de forma complementaria y, por tanto, incrementar los niveles de productividad de los trabajadores.
- looks_3Poco a nulo efecto: empleos que no se verán afectados en los próximos años por IA
- looks_4Creación: son empleos nuevos que se crearán como fruto de la expansión de la IA.
En el Territorio de Gipuzkoa, la utilización de la IA por parte de las empresas es todavía moderada, en comparación con otros países, pero se espera una gran expansión en los próximos años. Cogiendo como base los 4 efectos previstos y las estimaciones del World Economic Forum, mediante una traslación “rápida” a la estructura empresarial de Gipuzkoa, arrojaría el siguiente impacto de la IA en la próxima década, sobre una población activa de 340.300 personas (Informe del Mercado de Trabajo de la provincia de Gipuzkoa 2023 - Sepe 2024):
- arrow_circle_rightUn 12,1% (41.175 puestos de trabajo), correrían un importante riesgo de desaparecer y ser automatizados.
- arrow_circle_rightUn 17,5% (59.950 puestos de trabajo), podrían beneficiarse de la IA para ver incrementada su productividad.
- arrow_circle_rightEn un 60% (204.180 puestos de trabajo), no se espera ningún tipo de cambio significativo, como consecuencia de la irrupción de la IA.
- arrow_circle_rightAl menos un 35% de la población activa (119.000 puestos de trabajo), necesitará formarse en nuevas competencias técnicas y blandas (upskilling y reeskilling), derivadas de la implantación de tecnologías de Inteligencia Artificial.
De forma simultánea, la expansión de la IA en la actividad empresarial guipuzcoana podría crear nuevas oportunidades económicas, nuevas funciones y empleos. Una cuantificación positiva de dicho efecto para la próxima década en Gipuzkoa arrojaría la creación de 30.000 empleos nuevos, que no existen en la actualidad, que surgirán fruto de los efectos positivos derivados de la nueva tecnología. La estimación del efecto neto que la IA dejará en la ocupación del territorio sería ligeramente negativo, dando lugar a una pérdida potencial de unos 10 mil empleos en los próximos 10 años.
Como consecuencia de la expansión de la IA en los procesos productivos, se producirán cambios sustanciales en la ocupación de la mayoría de sectores de la economía guipuzcoana, con los cuatro efectos identificados actuando con mayor o menor intensidad. Dependiendo de la rama de actividad, el saldo neto de los cuatro efectos dará lugar a un aumento del empleo o a un descenso del mismo.
La IA y la necesidad de nuevas competencias y habilidades
La automatización de tareas por parte de la Inteligencia Artificial (IA) será un fenómeno que afectará a diversos sectores, desde la fabricación hasta los servicios financieros. Con la implementación de la IA, muchas tareas que antes requerían intervención humana se automatizarán. Lo cual resultará en la eliminación de ciertos empleos, pero también en la creación de nuevos roles y la necesidad de nuevas competencias técnicas y personales.
A medida que la IA se integra más en el entorno laboral, las habilidades requeridas por los empleados también experimentan cambios significativos. Según un informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), se espera que la demanda de habilidades cognitivas y sociales aumente considerablemente, mientras que las habilidades manuales y rutinarias se volverán menos relevantes. Esto implica que los trabajadores deberán adquirir nuevas competencias, como el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la inteligencia emocional, para adaptarse al nuevo entorno laboral impulsado por la IA. Obviamente, existirán trabajadores manuales con alta reputación y remuneración, aunque casi todos en el ámbito de las artes o la artesanía.
Son varios los estudios que analizan el impacto de la IA sobre la necesidad de competencias y habilidades de los profesionales y de cómo éstas aumentarán o no su demanda. La incertidumbre de los mercados laborales hace que los profesionales deban tener una mayor capacidad de adaptación a estos entornos y que necesiten desarrollar otras habilidades diferentes a las requeridas hasta ahora. Existen estimaciones que apuntan a que seis de cada diez trabajadores van a necesitar formación en los próximos tres años para actualizar sus conocimientos y habilidades a su desempeño laboral.
Según el estudio "Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market" (OCDE), existen dos razones por las que la IA podría modificar las necesidades de competencias. Por un lado, la IA puede replicar habilidades cognitivas y manuales, por lo que éstas serían cada vez menos demandadas. Por otro lado, la IA aumentaría la demanda de habilidades necesarias para desarrollar y utilizar la propia IA.
En el estudio "The Future of Jobs 2023" (WEF) se analizan las tendencias generales relacionadas con la demanda actual y futura de determinadas competencias. Según dicho estudio, las empresas han empezado a dar mayor importancia a las competencias genéricas, o soft skills, que les permiten responder al cambio y son más resistentes a la automatización. Agrupadas en tres categorías (autoeficiencia, trabajo en equipo y ética), entre estas competencias destacan la curiosidad y el aprendizaje a lo largo de la vida, la resiliencia, la empatía y la escucha activa, la capacidad de enseñar y realizar tareas de mentoría o la ciudadanía global (FEM, 2023).
En la mayoría de los casos, las denominadas habilidades blandas (soft skills) o competencias interpersonales, tales como el aprendizaje activo, la resiliencia, la tolerancia al estrés y la flexibilidad -algo que ni los robots ni los algoritmos serán capaces de tener-, serán muy valoradas para los nuevos puestos de trabajo que surgirán. Y que requerirán trabajar en entornos de colaboración entre personas y máquinas.
La solución del reciclaje de habilidades podría no ser suficiente para la mayoría de los trabajadores que tengan que hacer frente a los nuevos requisitos de sus organizaciones. Será un reto garantizar la adopción de estas competencias a través de la alfabetización (primero digital y después en IA) de todos los trabajadores. Las instituciones de educación tendrán que hacer frente a dos claras demandas: una formación suficientemente rápida y de calidad para hacer frente a las exigencias del mercado laboral en cuanto a perfiles cualificados, y una oferta de aprendizaje a lo largo de la vida que permita a los profesionales activos reciclarse y actualizar sus habilidades en el ámbito de las nuevas tecnologías y demás habilidades exigidas.
Imagen: freepick
La IA y el impacto en el incremento de la desigualdad y la polarización laboral
Aunque la IA tiene el potencial de crear nuevas oportunidades de empleo, también plantea desafíos en términos de desigualdad, empleabilidad y polarización laboral. Según un estudio de la Comisión Europea, se espera que la automatización afecte de manera desproporcionada a los trabajadores menos cualificados. Esto aumenta la brecha entre aquellos con habilidades avanzadas y aquellos con habilidades menos demandadas.
Para contextualizar, la polarización del empleo se refiere a la división del mercado laboral entre empleos altamente cualificados y bien pagados y empleos poco cualificados y mal pagados, con una disminución de los puestos de cualificación media.
Además, un estudio citado por Bloomberg subraya el sesgo de género en los peligros laborales que entraña la IA, la cual podría reemplazar a miles de mujeres en puestos tradicionalmente feminizados, como el de secretaria, traductora, teleoperadora o personal de recursos humanos. El mismo análisis muestra que los trabajos con salarios más bajos serán los más vulnerables a la transformación del modelo económico actual, algo que explicaría también la perspectiva de género en esta problemática, ya que las mujeres tienden a tener salarios más bajos que los hombres.
